皮尔逊相关: 假设线性关系和正态分布变量。对异常值敏感

斯皮尔曼相关: 非参数方法，适用于任何单调关系。适合顺序数据

肯德尔相关: 比斯皮尔曼对异常值更稳健，适合小样本或存在并列值时使用

P值: 假设检验的近似值。较低的P值表明反对零假设（无相关）的证据更强